RAM AI présentera l'IA Explicable lors de la Semaine de Formation Digital Finance de la BFH

La semaine prochaine, Louis-Alexandre Piquet, Chercheur Quantitatif, interviendra aux côtés de Lilian Nordet, Directeur chez HUB+, lors de la Semaine de Formation sur l'IA Explicable du réseau doctoral industriel européen MSCA Digital Finance de la BFH Wirtschaft.
· Lundi 6 octobre
· 11h30 – 12h00
· BFH Business School, Brückenstrasse 73, 3005 Berne, Suisse
La session, « IA Interprétable pour les Modèles de Prévision des Rendements Boursiers », abordera le défi de l'interprétabilité des modèles de Machine Learning non linéaires. Bien que ces derniers offrent une grande précision dans la prévision des rendements boursiers, ils demeurent souvent une « boîte noire ». Nous présenterons les outils développés chez RAM AI pour apporter une plus grande transparence et démontrerons comment la compréhension des principaux moteurs des prévisions peut directement renforcer la construction de portefeuille.
Cette présentation souligne à quel point la recherche continue et la collaboration avec des institutions académiques de premier plan sont profondément ancrées dans notre ADN.
· Plus de détails ici : https://lnkd.in/eJJ7hk78

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