RAM AI sprach beim ACCSS-PSL Institute Research Seminar "Large Language Models: from Archives to Finance“

Kürzlich sprach Emmanuel Hauptmann, Chief Investment Officer und Head of Systematic, beim ACCSS-PSL Institute Research Seminar „Large Language Models: from Archives to Finance“, organisiert von der Université Paris Dauphine – PSL.

Diese Seminarreihe zielt darauf ab, den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis zu fördern und eine Brücke zwischen Theorie und realen Anwendungen von KI in unterschiedlichen Bereichen zu schlagen.

In seinem Vortrag „Can Large Language Models bring value-added in the investment process“ erläuterte Emmanuel, wie diese Modelle in unseren Systematic-Equities-Investmentprozess sowie in die Kreditanalyse integriert werden, und veranschaulichte dabei die Workflows, Outputs und Architekturen der Quant-Agenten.

Zudem stellte er unsere neuesten Forschungsentwicklungen vor, darunter die Ergebnisse unseres jüngsten Papers „Exploring the Synergy of Quantitative Factors and Newsflow Representations from Large Language Models for Stock Return Prediction“: https://lnkd.in/ecmRWDpc

Wir danken den Organisatoren für die Einladung und freuen uns darauf, die Diskussionen über die Weiterentwicklung von KI im Investmentbereich weiter mitzugestalten.