
ESG-Forschung
ESG-Forschung
Systematische ESG-Integration für nachhaltiges Investieren
ESG-Aspekte stellen eine der vier Dimensionen unserer übergeordneten Anlageziele dar – neben Alpha-Generierung, Risikomanagement und Liquidität. In Bezug auf den Investmentprozess zeigt unsere Forschung, dass ESG der Aktienselektion eine nachhaltige Dimension verleiht, die verantwortungsbewusstes Investieren unterstützt und zugleich dazu beiträgt, langfristige Anlagerisiken zu reduzieren und die Fondserträge zu optimieren.
Wir integrieren sämtliche ESG-Aspekte in unseren systematischen Ansatz zur Aktienselektion. Durch den Einsatz unserer Deep-Learning-Plattform sowie die Kombination strukturierter und unstrukturierter Daten streben wir danach, innerhalb unseres dynamischen Aktienuniversums Chancen für eine nachhaltige Alpha-Generierung zu identifizieren.

ESG-Forschung
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Durch unsere ESG-Forschung verfolgen wir das Ziel, das Verständnis dafür zu vertiefen, wie Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren die langfristige Wertschöpfung prägen.
Ein führender Ansatz zur Integration von ESG
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Echtzeit-Erkennung von Klimakontroversen
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ClimateControversyBERT erkennt Klimakontroversen in Echtzeit und zeigt starke negative Markteffekte bei engagierten Firmen. Nur auf Englisch.
KI für ESG-Integration: Maschinen trainieren, um nachhaltiges Alpha vorherzusagen
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SFDR erhöht Transparenz bei nachhaltigen Anlagen und reduziert Greenwashing; wir analysieren Effekte auf Rendite und Stil-Bias. Nur auf Englisch.
Ein Deep-Learning-Framework für klimaverantwortliches Investieren
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Klimadaten (strukt./unstrukt.) fürs Quant Investing: CO₂-arme Portfolios mit attraktiven Renditen. Nur auf Englisch.