
Unser Unternehmen
Unser Unternehmen
Conviction in Fundamentals. Powered by Technology.
RAM Active Investments (RAM AI) ist ein in Genf ansässiger institutioneller Asset Manager, der 2007 mit der Überzeugung gegründet wurde, dass die gezielte Nutzung von Daten, Technologie und menschlicher Erfahrung entscheidend ist, um nachhaltige Renditen zu erzielen und den Bedarf der Anleger an innovativen und aktiven Lösungen zu erfüllen.
Forschung steht im Zentrum des disziplinierten Investmentansatzes von RAM AI. Das Unternehmen nutzt wissenschaftliche Datenanalyse sowie risikoorientierte Methoden der Portfoliokonstruktion, um neue Marktineffizienzen zu identifizieren und zu nutzen. RAM AI verwaltet systematische Aktien-, Alternative- und Credit-Strategien.
Im März 2018 wurde RAM AI Teil der Mediobanca Gruppe, bleibt jedoch operativ unabhängig.
2007
Gründung
15+ Jahre
Track Record
30+
Mitarbeitende
10 Mn+
Datenpunkte pro Tag
41
Handelsplätze
USD + 10 Mrd.
gehandeltes Nominalvolumen
Unsere Philosophie
Forschungsgetrieben und fundamental verankert.
In einem kollaborativen Umfeld nutzen wir unsere Research-Plattform, um wertvolle Informationen aus Daten zu gewinnen, die wir seit unserer Gründung kontinuierlich weiterentwickeln. Der Aufbau unserer Deep-Learning-Infrastruktur war ein zentraler Faktor für unsere Entwicklung in den vergangenen zehn Jahren.
Wir sind überzeugt, dass Fundamentaldaten stets ein wesentlicher Treiber der Preisbildung und des Risikomanagements bleiben werden. Fundamentale Unternehmens- und Länderdynamiken sind – neben Preis-, Flow- und technischen Faktoren – zentrale Treiber über unsere gesamten Anlagestrategien hinweg.
Unsere Forschung hat gezeigt, dass marktkapitalisierungsgewichtete Benchmarks langfristig suboptimale Kapitalallokationen darstellen können. Daher streben wir danach, unseren Anlegern sowohl in direktionalen als auch in nicht-direktionalen Formaten robustere Alternativen anzubieten.
Unsere Technologieplattform
Alpha-Aktienselektion in ineffizienten Märkten.
Das Systematic Team von RAM AI gehörte zu den frühen Anwendern von Künstlicher Intelligenz, um die Erfassung fundamentaler Ineffizienzen zu verbessern. Die Machine-Learning-Expertise des Research-Teams ermöglichte den Aufbau einer robusten, firmeneigenen Technologieplattform, die die Prognosekraft exponentiell wachsender Informationsströme erschließt und unseren Investmentprozess antreibt. Datenquellen bilden den Kern dieses Frameworks, und unsere Deep-Learning-Infrastruktur integriert mehr als 500 Alpha-Inputs zur Prognose von Renditetrends einzelner Aktien.












