Neues Research Paper bei der EMNLP 2024 angenommen

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass unser neuestes Research Paper „Fine-tuning Large Language Models for Stock Return Prediction Using Newsflow“ für den Industry Track der Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2024 angenommen wurde.
Die von der Association for Computational Linguistics organisierte EMNLP zählt zu den führenden Konferenzen im Bereich Natural Language Processing und präsentiert wegweisende Fortschritte in der Sprachverarbeitungstechnologie sowie deren Anwendungen. Die zunehmende Beteiligung von Finanzinstitutionen und Asset Managern an der EMNLP unterstreicht die wachsende Bedeutung von NLP im Finanzsektor.
Tian GUO, PhD, Senior Data Scientist bei RAM AI, wird das Paper sowie dessen Ergebnisse und Erkenntnisse am 13. November präsentieren.
· Die Preprint-Version des Papers ist unten oder unter folgendem Link verfügbar: https://arxiv.org/abs/2407.18103
· Das vollständige Programm finden Sie hier: https://2024.emnlp.org/
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