A Deep Learning Framework for Climate Responsible Investment - Academic Paper

L'intégration des considérations climatiques dans l'analyse de portefeuille et les investissements systématiques a récemment attiré l'attention de nombreuses personnes. Cela est motivé par la poursuite d'investissements durables pour une transition à carbone bas. Dans cet article, nous proposons d'intégrer à la fois des données structurées et non structurées liées au climat dans l'investissement quantitatif pour les marchés boursiers, par ex. scores d'émissions de carbone et événements climatiques issus des flux d'informations. Nous développons un cadre de deep learning pour utiliser ces données afin d'évaluer les opportunités et les risques liés au climat des actions dans l'univers d'investissement. Une évaluation expérimentale sur des données réelles démontre la faible intensité en carbone du portefeuille construit ainsi qu'un rendement d'investissement décent.