Neues Forschungspapier auf der EMNLP 2024 angenommen

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass unser neuester Forschungsartikel mit dem Titel „Fine-tuning Large Language Models for Stock Return Prediction Using Newsflow“ im Industry Track der Konferenz Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2024 akzeptiert wurde!

Die EMNLP, organisiert von der Association for Computational Linguistics, ist eine der führenden Konferenzen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), auf der die neuesten Fortschritte in der Sprachtechnologie und deren Anwendungen präsentiert werden. Die zunehmende Beteiligung von Finanzinstitutionen und Vermögensverwaltern an der EMNLP unterstreicht die wachsende Bedeutung von NLP im Finanzsektor.

Tian GUO, PhD, Senior Data Scientist bei RAM AI, wird den Artikel, seine Ergebnisse und Erkenntnisse am 13. November präsentieren.

➡️ Die Vorabversion des Artikels ist unten oder unter https://arxiv.org/abs/2407.18103 verfügbar.

➡️ Das vollständige Programm der Veranstaltung finden Sie hier: https://2024.emnlp.org/