Tian Guo

Aktuelle Verantwortlichkeiten 
Tian arbeitet eng mit Equity Portfolio Managern zusammen, um innovative Anlagestrategien zu entwerfen und umzusetzen. Sein Hauptfokus liegt auf der Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle, die verschiedene strukturierte und unstrukturierte Datensätze integrieren, um die Alpha-Vorhersage zu verbessern. Kürzlich konzentrierte er sich auf die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (Large Language Models) zur Merkmalextraktion und Renditeprognose. Neben seiner Forschung trägt Tian zur breiteren Machine-Learning-Community bei, indem er als Gutachter für renommierte Konferenzen wie ICLR, NeurIPS und ICML tätig ist.  

Karriere
Tian Guo kommt von der Eidgenössischen Technischen Hochschule ETH Zürich, wo er von 2017 bis 2019 als Postdoc-Wissenschaftler an Projekten zu interpretierbarem Tiefenlernen, natürlicher Sprachverarbeitung, automatisiertem maschinellen Lernen, Multi-Task-Lernen und Transfer-Lernen arbeitete. Zuvor war Tian von 2012 bis 2017 als Doktorand an der Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) tätig und arbeitete an neuronalen Netzen über zeitliche Daten, Streaming Data Mining und verteiltem maschinellem Lernen. Im Jahr 2015 unterstützte Tian NEC Laboratories Europe als Teil der Network Data Analytics Research Group. Im August 2019 trat er RAM-Active Investments bei.

Ausbildung
Tian hat einen Doktortitel in Informatik von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Er absolvierte sein Studium an der Shanghai Jiao Tong University (SJTU) und der East China University of Science and Technology (ECUST). Tian verfügt über ein beeindruckendes Publikationsverzeichnis mit Beiträgen zu einigen der renommiertesten Konferenzen im Bereich Machine Learning und Data Mining.